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计算数学是数学的一个分支，研究的内容包括设计和分析算法以及数学建模等，目的是为了在实际工程中利用快速稳定的算法得到精确值的近似值。在计算机科学高度发展的今天，其基础计算理论的发展使计算数学进入现代化阶段。

计算数学的几个主要方面[编辑]

• 逼近论与函数逼近
• 非线性方程求解
• 矩阵及特征值理论
• 最优化及其算法
• 微分方程及其数值解
• 建立在上面基础之上的数学建模及其应用

参见[编辑]

• 计算科学家
• 信息与计算科学

参考文献[编辑]

延伸閱讀[编辑]

• Cucker, F. Foundations of Computational Mathematics: Special Volume. Handbook of Numerical Analysis. North-Holland Publishing. 2003. ISBN 978-0-444-51247-5. 
• Harris, J. W.; Stocker, H. Handbook of Mathematics and Computational Science. Springer-Verlag. 1998. ISBN 978-0-387-94746-4. 
• Hartmann, A.K. Practical Guide to Computer Simulations. World Scientific. 2009 [2014-10-26]. ISBN 978-981-283-415-7. （原始内容存档于2009-02-11）. 
• Nonweiler, T. R. Computational Mathematics: An Introduction to Numerical Approximation. John Wiley and Sons. 1986. ISBN 978-0-470-20260-9. 
• Gentle, J. E. Foundations of Computational Science. Springer-Verlag. 2007. ISBN 978-0-387-00450-1. 
• R. E. White (2003), Computational Mathematics: Models, Methods, and Analysis with MATLAB, Chapman and Hall. ISBN 978-1-58488-364-7
• X. S. Yang (2008), Introduction to Computational Mathematics, World Scientific, (2008). ISBN 978-9812818171
• G. Strang (2007), Computational Science and Engineering, Wiley. ISBN 978-0961408817

外部链接[编辑]

• Princeton Program in Applied and Computational Mathematics
• Applied and Computational Mathematics, Caltech
• Center for Computational Mathematics, University of Colorado Denver
• Scientific Computing and Computational Mathematics Program, Stanford University
• Institute for Computational Science and Engineering, The University of Texas at Austin
• Foundations of Computational Mathematics非利润组织

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